openai 특강

cli 가 핵심이다

openai 오픈소스이고 pull request를 통해 기여 할 수 있다.

코딩 시간 줄어들었고 , ai 에 대한 검증 할 수 있는 실력 필요

gpt 5.4

  1. 컴퓨터 활용
  2. 웹사이트 코덱스가 켜서 눌러보고 알아서 수정함
  3. 1m 컨텍스트다른 언어로 압축해서 대화가 길어도 압축이 잘 된다.
  4. 대화가 엄청긴데 내용정리만 하면 압축률이 좋지 않다
  5. 효율성

codex 새로운점

  1. 멀티 에이전트
  2. 성격 설정
  3. 대화 흐름 제어턴 기다릴 필요 없음
  4. 코덱스가 일을 하고 있는 중간에도 조작이 가능하다

추천 !! codex-cli “/experimental “

처음에는 extra 켜서 사용

스레드는 무한정으로 생성가능하다

스레드끼리 커뮤니케이션은 .codex파일 안에 session에 모든 대화의 기록이 있기 때문에

그것을 참고해서 작업 해 달라고 하면 된다.

Agents.md를 추가

  1. /init을 통해 Agents.md 시작파일 생성
  2. 관례와 워크플로우가 자동으로 로드된다
  3. 결과 : 더 일관된 수정, 재시도 감소

codex 사용 후 개인적 감상

  1. 바이브 코딩의 결과물의 수정은 쉽지 않다 -> 넣기전에 설계를 구체적으로 할 필요가 있다.
  2. 여러 스레드를 쓰더라도 사람의 기억력으로 어느 스레드에 무슨 기능을 돌렸는지 기억하기가 어렵다.

 

 

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